Un test A/B es un experimento controlado que permite comparar dos versiones de un mismo activo de marketing para determinar cuál funciona mejor frente a un objetivo específico, utilizando datos reales y no suposiciones.
Un test A/B consiste en mostrar dos variantes (A y B) a audiencias similares, cambiando solo una variable, para medir cuál genera mejores resultados.
Hace no mucho en un almuerzo de equipo, a mi y mis compañeros nos llegó un correo promocional de una reconocida cadena de retail. El contenido era idéntico, pero el asunto del corre no. Algunos vimos una versión A y otros la versión B.
No fue casualidad. Fue un test A/B en vivo, ejecutado para responder una sola pregunta:
¿Qué asunto genera más aperturas?
Porque convierten opiniones en decisiones basadas en datos.
En lugar de debatir qué copy “suena mejor”, el equipo observa cómo reacciona realmente la audiencia. Y lo mejor:
No requiere más presupuesto
Usa herramientas que ya existen
Genera mejoras acumulativas en el tiempo
Se aplican especialmente en:
Email marketing
Paid Media (Google Ads, Meta Ads)
Landing pages
CTAs y Copies.
Un cambio mínimo puede generar más CTR, más conversiones y mejor ROI.
Ejemplos:
Aumentar tasa de apertura
Mejorar CTR
Incrementar conversiones
Ejemplo en email:
Mismo contenido
Mismo remitente
Mismo horario
Única diferencia: el asunto
Más de un cambio genera que el experimento sea inválido.
Esto asegura relevancia estadística.
La mayoría de los CRM, como HubSpot, automatizan este proceso.
No saques conclusiones prematuras.
El tiempo y el volumen importan.
Un test A/B solo tiene valor si:
Se declara un ganador
Se escala el aprendizaje
Si una versión gana, esa debe usarse en el resto de la audiencia.
De lo contrario, el test fue solo un ejercicio académico.
Cada test exitoso habilita el siguiente:
Test C
Test D
Nuevas hipótesis
Así se optimiza cada punto de contacto con el cliente, sin aumentar recursos.
Los tests A/B:
Mejoran resultados
Reducen riesgo
Optimizan ROI
Aumentan el valor entregado al cliente
No requieren genialidad.
Requieren disciplina, método y mentalidad experimental.
Hoy, para cualquier equipo de marketing que quiera crecer de forma sostenible, hacer tests A/B no es opcional.
Es un MUST.